改进的红外图像2维Otsu分割算法

摘要：

针对红外图像有别于一般灰度图像的特点,常用的灰度级-平均灰度级2维直方图区域划分在红外图像分割中效果不佳,为此提出一种改进的灰度级-梯度2维Otsu阈值选取方法,选取合适的梯度算子,利用改进的粒子群优化算法寻找分割阈值,在算法中加入有效判断早熟停滞的方法,一旦检索到早熟迹象,便随机改变最优解的任意1维分量值,使其跳出局部最大,实现全局寻优过程的快速收敛.仿真实验结果表明,该算法由于使用新的2维直方图,分割后的红外图像边界形状准确,特征细节清晰,运算速度也得到了有效提高.

关键词：红外图像分割、阈值选取、梯度、2维Otsu法、粒子群优化

所属期刊栏目：16

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2011-12-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1424-1428