2维对称交叉熵图像阈值分割

摘要：

现有阈值分割方法中所用的交叉熵不满足距离度量对称性,且算法运行速度尚有提升空间,为此提出基于分解的2维对称交叉熵图像阈值分割方法.首先通过运用对称交叉熵描述分割前后图像之间的差异程度,分别导出1维和2维对称交叉熵阈值选取公式,给出相应的2维快速递推算法,计算复杂性由穷举搜索的O(L4)降到O(L2)；然后将2维对称交叉熵法的运算转换到两个1维空间上,计算复杂性进一步降低到D(L).实验结果表明,与现有的2维非对称交叉熵法相比,该方法具有更强的抗噪性,运行时间大幅减少,是一种更有效的2维交叉熵阈值分割方法.

关键词：图像分割、阈值选取、对称交叉熵、2维直方图、递推算法、分解

所属期刊栏目：16

分类号：TN911.73

资助基金：光电控制技术重点实验室和航空科学基金联合资助项目20105152026;南京大学计算机软件新技术国家重点实验室开放基金项目KFKT2010B17

在线出版日期：2011-12-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：1393-1401