基于纹理特征的H.264帧内预测快速算法
H.264/AVC是最新的视频压缩编码标准,在帧内预测过程中,采用了率失真优化技术(RDO)进行预测模式的选择,使编码性能得到显著提高,但同时编码复杂度和计算量也明显增加.研究了现有的典型快速帧内预测算法,并提出一种融合宏块平坦性特征和4×4块纹理特征的快速帧内预测算法.算法通过判断宏块的平坦性提前选定块大小,根据4×4块内部纹理特征,确定预测模式集,降低算法复杂度.实验结果表明,较之JM95,在峰值信噪比(PSNR)基本不变,输出码率略有升高的情况下,本文算法对一个宏块的RDO计算次数平均降低了71.3%.
H.264、帧内预测、率失真优化、预测模式
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TP393109(计算技术、计算机技术)
2011-12-23(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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