结合形状滤波和几何图像的3D人脸识别算法
表情变化是3维人脸精确识别面临的主要问题,为此提出一种新的对表情鲁棒的匹配方法.通过形状滤波器将人脸空域形状分成不同频率的3个部分:低频部分对应表情变化;高频部分代表白噪声;包含身份区分度最大的中频信息作为表情不变特征.再利用网格平面参数化,将人脸网格映射到边界为正四边形的平面区域内,经过线性插值采样得到3维形状的2维几何图像.最后通过图像匹配识别人脸.FRGC v2人脸数据库上的实验结果表明,使用形状滤波能显著提高算法的精度和鲁棒性.
3D人脸识别、形状滤波、几何图像、表情变化
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TP391(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金项目60775025;江苏省自然科学基金重点项目BK2010058;新世纪优秀人才支持计划项目NCET-07-0178
2011-11-30(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共7页
1303-1309