面向多媒体传感器网络的视频压缩新算法
视频压缩可以降低多媒体传感器网络中的数据信息量.传统分布式视频编码方案采用区域统一编码,可能导致运动剧烈区域解码估计的失真.提出一种改进的分布式视频编码算法.该算法基于图像梯度场,针对Wyner-Ziv帧不能准确编解码的区域,通过ROI判定准则提取该区域并基于熵编码压缩,图像其他区域则基于LDPC实现分布式编解码,进而实现视频的优化传输.仿真实验表明:本文算法可增强运动剧烈区域的编码效率,在降低码率的同时提高解码图像质量,最终降低传感器节点能耗.
分布式视频编码、感兴趣区域、熵编码、多媒体传感器网络
16
TP391.41(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金项目61003236,61003039,60973139,60773041;教育部博士点基金项目20103223120007;中国博士后基金项目20090451240;江苏省博士后基金项目0801019C;江苏省科技支撑计划重点项目BE2010197,BE2010198;江苏高校科技创新计划项目CX09B_153Z,CX08B-086Z;省级现代服务业发展专项资金;江苏省六大高峰人才项目2008118;江苏省计算机信息处理技术重点实验室基金2010;南京邮电大学青蓝计划项目NY207084
2011-11-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共7页
1276-1282
