内河水路交通流参数视觉测量系统

摘要：

内河水路交通流参数获取是当前发展内河水路交通智能的关键问题之一.提出一种基于视觉测量的水路交通流参数获取方法,采用视觉传感器获取航道全景图像,提取感兴趣对象（船舶）,建立视觉测量模型,获取多视角下船舶几何特征参数,建立CCD视觉传感器获取图像信息和基于知识库的广义传感器信息融合模型,计算和决策水路交通参数,如船舶吨位、船舶类型、船舶速度、航道占有率、通航密度、船舶安全状态评估等重要水路交通基础参数,为航运交通管理部门进行水路交通管理、规划和决策提供依据.实验结果表明,系统可实现对水路交通流参数的可靠获取,满足工程应用要求.

关键词：水路交通智能、视觉感知、图像理解、信息融合、交通流参数

所属期刊栏目：16

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目60872096;中央高校基本科研业务费专项资金项目2009B31914

在线出版日期：2011-11-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1219-1225