自适应主动轮廓模型下的骨关节MRI快速分割
提出一种无须重新初始化的变分水平集自适应主动轮廓模型.该模型利用图像的局部特性自适应决定曲线的演化,同时加入局部C-V能量项,改进边界停止函数,提高对灰度分布重叠、分布不均匀及弱边界处理的鲁棒性,并加快了曲线演化的收敛速度.结合医学序列图像特点,利用Heaviside函数对当前截面分割结果进行分段常量化后投射至相邻界面作为初始化曲线,实现对序列图像的自动分割.最后,以骨关节磁共振图像中正常结构和病灶组织的分割实验对算法进行了验证.
主动轮廓模型、水平集、自适应、局部C-V、Heaviside函数
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TP39l(计算技术、计算机技术)
安徽省2010高校省级自然科学研究重点项目KJ2010A193;教育部博士点基金项目20060359004;教育部留学归国人员科研启动基金项目413117
2011-11-30(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共7页
1199-1205