利用偏振滤波的自动图像去雾
针对雾天退化图像提出一种自适应图像复原方法.该方法基于定义的偏振图像暗通道,自动提取图像中的天空区域,由此获得大气光的强度和偏振度;采用偏振滤波提取大气光强信息,并基于最小归一化互信息原则对估计的大气光偏振度进行优化;根据大气光强的变化规律,对大气光强的分布进行修复;将大气光强作为加性噪声予以扣除,并补偿因大气衰减带来的影响,最终复原得到场景的辐射强度信息.实验结果表明,该方法能够有效地改善雾天下图像的退化现象,提高了图像的清晰度.
去雾、偏振滤波、图像复原
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TP391(计算技术、计算机技术)
2011-11-30(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
1178-1183