双稳态随机共振机制及其在图像复原中的应用
强噪声背景下的图像复原对于改善目标图像的视觉效果,提高后续图像分析或处理的性能起着关键性作用.首先研究双稳态非线性系统的随机共振非周期响应;然后通过多方向Hilbert扫描法,在保持图像像素空间相关性的基础上,将2维灰度图像转换为多个1维非周期信号序列;最后利用双稳态系统、图像信号以及噪声之间的随机共振协同作用,实现强噪声背景灰度图像的复原.实验结果表明,随机共振复原方法在较好地重现图像细节的同时,能有效抑制图像中的噪声;尤其在低信噪比情形下,本文方法在信噪比改善程度与灰度层次感上,要明显优于传统图像复原方法.
图像复原、双稳态系统、随机共振、Hilbert扫描
16
TP391.4(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金项目60872090
2011-11-30(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共8页
1170-1177