改进的样本块修补算法去除肉品图像反光

摘要：

由于肉品中存在水分,在可见光下采集图像就会产生反光区域,进而导致肌肉信息部分丢失.为了提高获取肉品图像相关信息的准确性,需尽量还原反光区域.在基于样本块的图像修补算法基础上,结合肉品图像特点,提出改进算法:用Prewitt算子代替Robert算子,使信息缺损区域的线性结构得到更好的保持；采用二次匹配法减少搜索最佳匹配块过程中的扫描数据量,比原算法节约约2/3的修复时间；在修复过程中加入a剪裁均值滤波消除接缝效应,使得修复结果更好地满足视觉心理学要求.实验结果表明,改进的修补算法在效率和修复效果上优于原算法,不仅可用于肉品图像反光区域的修复,对其他图像的修复也有效.

关键词：肉品图像、图像修复、二次匹配、接缝效应

所属期刊栏目：16

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家高技术研究发展计划863基金项目2008AA10Z211

在线出版日期：2011-11-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1159-1163