利用图像质量评估空气质量的新方法

摘要：

图像质量的差异能够反映拍摄环境成像条件的差异.提出一种利用视频监控图像序列评估空气质量的新方法:首先定义3类图像质量评估参数,即图像的噪声亮度比、对比度以及模糊度来度量当前图像的质量;其次对监控图像序列连续帧数据计算上述质量参数,并将计算结果在时间轴上顺次连接形成3类时间序列数据;再次对上述时间序列数据中的噪声亮度比采用Gompertz增长类型扩散过程模型进行建模与分析,同时对对比度、模糊度参数使用降趋势波动性分析(DFA)方法进行分析;最终通过对Gompertz模型以及DFA模型的模型参数的分析,可以评估与解释空气质量程度的好坏.比较了晴天与雾天条件下模型变化趋势的不同,大量实验亦表明此方法的有效性.

关键词：图像质量评估、DFA、扩散过程、空气质量评估

所属期刊栏目：16

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：中国航天员科研训练中心所长基金项目SJ200902

在线出版日期：2011-09-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：1030-1037