利用时空背景模型的快速运动目标检测方法

摘要：

为了弥补运动目标检测中传统混合高斯背景模型仅对单个像素建模、运算耗时的不足,通过提取背景时间统计特征和空间区域特征建立模型,针对模型中的高斯分量采用一种改进的分量个数自适应算法,并在此模型基础上,提出一种自适应迭代分块目标检测方法.通过包含区域信息的背景模型检测目标,减少在同一背景区域中目标的误判和漏判.将自适应迭代分块检测算法与背景的区域信息结合,可以在不降低检测精度的前提下大大提高算法执行速度.实验结果表明,相对于传统算法,本文检测法检测结果信噪比更高,目标更加完整,运行速度平均提高了22%.

关键词：混合高斯、背景区域、自适应、分块检测

所属期刊栏目：16

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2011-09-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1002-1007