结合标签传递的镜头边界检测与分类

摘要：

镜头是视频的基本组成单元,其自动检测与分类是视频分析的重要任务.为了有效利用视频流视觉上的感知特性,提出一种基于标签传递的镜头边界检测与分类算法.该算法利用半监督学习的标签传递机制,通过视频流中连续多帧之间的相关性,将预先构造的初始状态标签通过相关图不断传递,以揭示不同镜头变化类型的视觉感知特征.然后利用多类SVM分类器进行镜头类型分类.实验结果表明,本文算法能有效识别多种镜头类型,对视频分析、检索等具有一定实用价值.

关键词：镜头检测、标签传递、镜头分类、支持向量机

所属期刊栏目：16

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家杰出青年科学基金项目61025013;中新联合研究计划项目2010DFA11010;中央高校基本科研业务费专项资金项目2009JBZ006;北京市自然科学基金项目4112043

在线出版日期：2011-09-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：995-1001