基于块特征分类的运动估计算法
运动估计作为H.264中最重要最耗时的部分,大量的算法研究都是通过减少搜索点数来降低计算量.视频序列中,人们感兴趣的往往是运动的物体,背景部分一般拥有大量的静止块,帧间背景间的运动可以认为完全是由摄像机的运动引起的.利用背景块与前景块的图像特征结合MV预测提出一种新算法.该算法包括以下策略:静止块判断、背景块、前景块和边缘块的检测、起点预测和搜索窗口的改进,同时引进了边缘检测技术.实验结果表明,该算法与全搜索算法(FS)、UMHex、SUMHex相比,搜索时间减少了,而搜索精度接近FS,码率只有很小的增加.
运动估计、背景块、前景块、起点预测
16
TN919.81
湖南省自然科学基金项目07JJ6112;湖南省教育厅资助科研项目05C588
2011-09-30(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
933-938