人脸特征的SIFT保护算法

摘要：

人脸识别技术在门禁、视频监控等公共安全领域中的应用日益广泛,人脸特征数据的安全性和隐私性问题成为备受关注的焦点.提出一种基于SIFT的人脸特征安全保护新算法,首次将随机投影应用到对人脸特征数据的保护中.该算法首先利用SIFT特征对旋转、尺度缩放、光照变化等具有较好稳定性的特点,提取有较好鲁棒性的人脸数据;然后根据用户密钥对SIFT特征进行不可逆变换,生成具有可重建性的人脸特征模板数据,从而实现对人脸特征数据的保护.实验表明,该算法在CMU、AR和Feret人脸数据库中均取得较高的识别率,不仅对人脸特征数据具有保护作用,并且对姿势、遮挡和表情的变化具有较高的鲁棒性.

关键词：人脸识别、SIFT、安全性、隐私性、鲁棒性

所属期刊栏目：16

分类号：TP309.2(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目60803083;国家自然科学基金.广东省联合项目U0835005

在线出版日期：2011-07-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：800-806