无监督模糊C均值聚类自然图像分割算法

摘要：

提出一种基于无监督模糊C均值聚类的彩色自然图像分割算法.使用置信区间交集准则自适应得到Gabor滤波器中各个像素点对应的尺度,并以该自适应尺度为依据,计算相应的自适应方向、频率以及相位;使用该自适应Gabor滤波方法分别对各通道进行纹理分析得到相应的纹理图像.提出一种快速的基于多项式分割的方法对各个纹理图像进行分析,确定聚类数目,并使用无监督模糊C均值聚类算法得到最终的分割结果.实验结果表明,该算法能够很好地克服图像纹理对于分割结果的影响,有效区分目标与背景,分割结果具有较高的分割精度,是一种有效的自然彩色图像分割方法.

关键词：自然图像分割、无监督聚类、模糊C均值、Gabor滤波、置信区间交集、纹理特征

所属期刊栏目：16

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目60805003/60773172

在线出版日期：2011-07-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：773-783