形态小波域多尺度马尔可夫模型在纹理图像分割中的应用
针对图像分割中小波域多尺度马尔可夫模型(MRMRF-W)无法有效描述图像非线性特征,提出了一种在形态小波域下的多尺度MRF模型(MRMRF-MW),实现纹理图像分割.该模型结合了形态小波和MRF各自的优势,能够对图像进行非线性多尺度分解,并在各尺度上进行空间关系建模.通过对两个纹理图像库(Brodatz纹理库、Prague纹理库)中图像的分割实验,验证了该模型的有效性.
形态小波、马尔可夫随机场、分割、纹理
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TP391(计算技术、计算机技术)
国家重点基础研究计划973基金项目2006CB701303;优秀国家重点实验室基金项目40523005
2011-07-18(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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