基于熵的两区域图像分割

摘要：

图像分割在多媒体,图像处理,计算机视觉领域扮演着重要角色.提出了基于图像分割熵的二区域图像分割方法.首先,根据熵的特性:单个随机变量所对应的熵越大,所包含的信息量越大,图像是单一区域时,所含的信息量(熵)较小,引入图像分割熵(ISE)测度,用于度量两区域图像分割准确程度,将两区域图像分割问题转化成ISE最小值问题.然后,采用迭代图切(graph cut)算法给出ISE最小值问题的近似解,实现二区域图像分割.实验结果表明,基于图像分割熵的二区域图像分割方法是可行有效的.

关键词：图像分割熵、迭代图切

所属期刊栏目：16

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目10572154,60873088;浙江省自然科学基金Y1090169

在线出版日期：2011-07-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：754-760