基于SIFT特征的眼底图像自动拼接

摘要：

针对眼底图像对比度低、不同视场的图像间存在几何畸变等特点,提出一种基于SIFT特征的眼底图像自动拼接算法.该算法分别提取待拼接眼底图像的SIFT特征点,并用向量进行描述,确定两幅图像特征点的匹配关系,使用MLESAC算法去除误匹配点对,提出对特征点对提纯的距离-斜率相似测度方法,计算匹配点之间的透视变换矩阵,最后进行图像配准和拼接.对实际眼底照相机获取的多幅图像拼接结果表明,该算法具有很好的鲁棒性和稳健性,可以实现眼底图像的高精度自动拼接.

关键词：SIFT、图像配准、图像融合、图像拼接、眼底图像、距离-斜率相似测度

所属期刊栏目：16

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：教育部"新世纪优秀人才支援计划"项目NCET-06-0502;江苏省"333工程"项目2007-16-59

在线出版日期：2011-07-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：654-659