基于多阶抽样的高斯混合模型彩色图像分割

摘要：

针对传统高斯混合模型应用于彩色图像分割时计算复杂度高等问题,提出一种多阶抽样的高斯混合模型的彩色图像分割算法.首先,给出采样数定理及其证明,并推导出与聚类类别数和最小聚类相关的最小采样数目;其次,设计一罚函数判断抽样优劣,消除抽样对聚类模型影响,根据最小采样数数目,对像素点进行均匀采样,并利用高斯混合模型对采样像素点进行聚类;最后,定义像素点和类之间的距离,对剩余的像素点按距离最近原则进行划分.实验结果表明算法具有有效性.

关键词：图像分割、高斯混合模型、多阶抽样

所属期刊栏目：16

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目60841003

在线出版日期：2011-07-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：566-571