结合半局部信息与结构张量的无监督纹理图像分割

摘要：

针对纹理的半局部性质与方向性,提出一种基于活动轮廓的无监督双纹理图像分割方法.首先分析基于半局部信息的纹理特征表示方法,指出其不能有效区分纹理的方向特征.然后利用半局部信息结合非线性结构张量构造4通道纹理特征,采用混合高斯模型作为纹理特征的概率密度函数,模型的数值求解采用分裂Bregman方法.新方法充分考虑纹理结构的周期性与方向特性,实验结果表明,其能够处理复杂的双纹理图像分割任务,同时具有高效与无监督特性.

关键词：图像分割、非局部图像信息、结构张量、水平集、分裂Bregman方法

所属期刊栏目：16

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目60573027

在线出版日期：2011-07-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：559-565