采用加权优化的图像修复
针对目前贪婪修复算法可能存在修复效果视觉不一致以及优化修复算法中存在的算法复杂度较高或者未考虑结构信息的情况,提出一种基于加权优化的图像修复算法,通过定义出新的能量函数,把图像破损修复问题转化为加权的离散优化问题,在保证结构信息强、信任度高的区域被优先修复的前提下,利用贪婪修复思想获取初值并计算权值,然后通过类EM算法迭代求解出破损区域中每一个像素的最佳值.与其他贪婪合成和最优化方法相比,优先考虑结构信息对修复效果的影响,更好地保持了纹理和结构的整体一致性.
图像修补、对象去除、壁画修复、质量评价
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TP391.41(计算技术、计算机技术)
长江学者和创新团队发展计划项目IRT0652;新世纪优秀人才支持计划项目NCET-04-053;古代壁画保护国家文物局重点科研基地开放课题资助项目
2011-07-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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528-532
