基于纹理分析的张数检测算法
针对印刷行业中产品张数检测问题,提出一种基于纹理分析的印刷品张数检测算法.该方法通过对印刷品的侧面图像进行分析得到张数值.主要处理过程分为4步:首先对输入图像进行预处理,即构造一个Gabor滤波器对图像纹理进行增强;其次把预处理后图像沿某一方向分段投影转化为一系列的1维投影信号;再次利用经验模式分解(EMD),从含有复杂噪声的信号中抽取周期性的张数估计值;最后统计上述估计值并用求众数的方法确定最终的张数结果.接下来设计了两个实验来测试该算法的稳定性和精度,并证明了算法的有效性.
纹理分析、张数检测、经验模式分解、Gabor滤波器
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TP751-1(遥感技术)
国家自然科学基金项目60873160;国家高技术研究发展计划863项目2009AA01Z320
2011-05-04(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共7页
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