一种基于改进码本的车辆检测与跟踪方法

摘要：

为了解决固定摄像机下车辆跟踪过程中阴影对检测的影响,提出一种改进型码本模型的车辆检测方法.该方法直接对YUV空间的车辆序列进行处理,将采样到的背景值聚类成码本,对于新输入的像素值与其对应位置的码本作比较判断,提取出前景区域.车辆跟踪中采用Kalman预测的方法来处理车辆遮挡问题.实验结果表明,本算法可以从复杂交通场景图像序列中快速有效地检测出运动目标,能较好地处理阴影、高亮、遮挡和背景变化等问题,且计算复杂度小,能满足实时跟踪的需要.

关键词：车辆检测、码本模型、车辆跟踪、Kalman预测

所属期刊栏目：16

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：安徽省科技计划项目08020303095

在线出版日期：2011-05-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：406-412