基于量化表不一致性的JPEG图像篡改盲检测

摘要：

利用篡改后JPEG图像量化表不一致的特性,提出一种针对JPEG图像的篡改盲检测新方法.通过智能选取若干图像块,迭代估计出待测图像的原始量化表,大致定位出篡改区域.然后用估计出的原始量化表对篡改区域再进行一次JPEG压缩,由压缩前后图像像素值的差值最终确定篡改位置.实验结果表明,提出的估计量化表算法复杂度小,精度高.检测算法能有效地检测出多种篡改类型的JPEG图像,且对篡改区域和未篡改区域压缩因子相差较小的JPEG合成类篡改,检测正确率更高.

关键词：量化表、JPEG压缩、篡改盲检测

所属期刊栏目：16

分类号：TN911.73

资助基金：国家自然科学基金项目60872114;上海市重点学科和科委重点实验室项目S30108,08DZ2231100

在线出版日期：2011-05-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：316-323