基于Zernike矩的新型Retinex图像增强方法研究

摘要：

针对传统的Retinex算法对雾天和彩色图像增强时,会出现色彩恢复不协调,光照分布不均匀这类缺点,提出了一种新的基于Zernike矩模型的Retinex图像增强方法.通过在HSV空间中求解图像V分量和S分量的Zernike矩来提取图像的背景灰度和阶跃高度,然后调节邻接像素内灰度变化差异和区域饱和度的相关性,进而增强图像的亮度,恢复图像的色彩.实验结果表明,该方法有效地解决了图像色彩恢复和光照恢复不足这一问题,而且对不同特点的图像都有良好的适应能力.

关键词：图像增强、Retinex算法、Zernike矩、HSV色彩空间

所属期刊栏目：16

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目61075032;国家自然科学基金项目60705015;安徽省自然科学基金项目090412059

在线出版日期：2011-05-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：310-315