基于高阶LLF和WENO算法的透视SFS

摘要：

透视投影下从明暗恢复形状(SFS)问题,通常通过结合静态Hamilton-Jacobi(HJ)方程和快速扫描方法来求解.为进一步优化静态HJ方程的求解精度,改善透视SFS的恢复结果,采用了高阶局部Lax-Friedrichs(LLF)通量分裂格式,以提高待求量的偏导数的精度;同时采用了改进的加权本质无振荡(WENO)格式,使得算法只计算整格点值,并且利用修正的光滑因子得到比WENO更高的精度.对合成图像和实际图像的实验结果表明,可以有效提高透视投影SFS问题的恢复精度.

关键词：从明暗恢复形状、静态HJ方程、快速扫描法、局部Lax-Friedrichs、加权本质无振荡

所属期刊栏目：16

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2011-06-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：300-304