基于谱残差和多分辨率分析的显著目标检测
根据人类视觉系统的特点,提出一种融合谱残差和多分辨率分析的显著目标检测方法.该方法通过在不同尺度上计算图像的亮度、颜色以及方向特征的谱残差,构建多分辨率显著性图谱序列,然后用线性插值方法将不同分辨率的特征显著图叠加得到3个特征显著图,再利用k均值聚类算法将每个特征显著图聚为两类,选择聚类中心距离最大的特征显著图作为最终的显著图,最后经过动态阈值处理获得图像的显著目标区域.基于自然图像的显著目标检测实验结果表明,该方法具有较强的稳定性和实用性,得到较为满意的检测结果.
视觉注意、目标检测、谱残差、多分辨率分析、k均值聚类
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TP391(计算技术、计算机技术)
2011-06-14(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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