基于鲁棒自适应Kalman滤波的PET放射性浓度重建

摘要：

针对正电子发射断层成像重建过程中存在的系统模型误差和投影数据不确定性,提出了基于状态空间体系的鲁棒自适应Kalman滤波法.该方法根据药物动力学先验信息建立状态方程,结合PET测量方程组成状态空间模型.引入虚拟噪声来表示模型的系统矩阵误差之后,通过应用鲁棒自适应Kalman滤波法对未知的系统噪声以及观测噪声进行估计的同时完成PET放射性浓度的重建.实验结果表明,此算法比传统的最大似然法和滤波反投影法更具鲁棒性,适合应用于实际PET系统中.

关键词：模型误差、状态空间体系、自适应Kalman滤波、虚拟噪声、鲁棒性

所属期刊栏目：16

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目60872068,60772125;浙江省科技计划项目2008C23060

在线出版日期：2011-06-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：185-190