基于形状选择性滤波和自适应背景抑制的乳腺钙化图像增强算法

摘要：

钙化信息是乳腺癌早期诊断的一个重要依据,针对乳腺图像钙化信息受背景组织以及噪声影响而可视性差的问题,提出一种基于形状选择性滤波和自适应背景抑制的乳腺钙化图像增强算法.首先利用形状选择性滤波器提取出潜在非线状钙化信息,将钙化图像分为前景和背景区域;然后对背景信息的对比度进行自适应抑制,同时对前景钙化信息进行对比度增强处理,最后达到有选择地实现乳腺钙化图像中关键信息的可视化增强.实验结果表明,该方法可有针对的选择钙化区域进行对比度增强,同时可有效抑制背景图像中血管、组织等正常区域对钙化区域的影响.

关键词：图像增强、形状选择滤波、背景抑制、乳腺钙化图像

所属期刊栏目：16

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目61071199;河北省自然科学基金项目F2008000891,F2010001297;博士基金项目B287;中国博士后自然科学基金项目20080440124;中国博士后特别资助项目200902356

在线出版日期：2011-06-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：174-178