全变差正则化的Shearlet收缩去噪

摘要：

Shearlet是一种新型的多尺度几何分析工具,通过对基本函数缩放、剪切和平移等仿射变换生成具有不同特征的Shearlet函数,能够对图像进行稀疏表示且产生最优逼近.首先提出了一种Shearlet变换的数字实现方法,然后提出了一种结合Shearlet变换和变分法的图像去噪方法.该方法采用Shearlet变换域约束条件的全变差正则化模型,可以去除简单阈值处理后产生的伪吉布斯效应.实验结果表明,该方法在抑噪和保持边缘的同时,取得了好的视觉效果和更高的PSNR值.

关键词：Shearlet变换、全变差、图像去噪、峰值信噪比

所属期刊栏目：16

分类号：TN911.73

资助基金：国家自然科学基金项目60462003;江西省教育厅科技项目GJJ09366

在线出版日期：2011-06-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：168-173