能量回归尺度空间滤波法在图像去噪中的应用

摘要：

如何有效地增强图像边缘信息,消除图像的噪声是图像处理和计算机视觉研究中的基本问题.利用多尺度二进小波变换,对2维噪声图像进行了研究,提出了能量回归尺度空间滤波方法.利用一些图像进行了数值实验,实验结果表明,能量回归尺度空间滤波法可以较好地保留图像边缘特征,较多地去除噪声.与典型的小波萎缩去噪方法:"硬阈值"滤波法、"软阈值"滤波法相比较,能量回归滤波算法的峰值信噪比(PSNR)提高了2～3 dB,从而证实了能量回归尺度空间滤波方法具有良好的去噪性能.

关键词：二进小波变换、回归因子、峰值信噪比

所属期刊栏目：16

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：教育部科学技术研究重点项目109030;中国传媒大学382人才工程项目G08382316

在线出版日期：2011-06-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：161-167