基于多核架构的大图像实时浏览技术
近年来,随着数据获取设备的不断提高,越来越多的高精度大图像出现在医学、遥感、气象、考古等领域中.这些大图像给使用者带来更多细节信息的同时,也给计算机交互式的显示带来巨大的挑战.设计了一个可扩展的并行工作管道,根据所提出的基于预测的数据管理方法,可以使图像显示和数据导入同步并行的进行;然后,我们基于CUDA(compute unified device architecture)架构,设计针对大图像的放大缩小算法,利用GPU快速的对所显示的图片进行放大缩小处理.我们的算法不需要任何预处理操作,对大图像的浏览操作获得很好的实时性和稳定性,大大提高了浏览的效率.
多核、大图像、实时
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TP312(计算技术、计算机技术)
国家科技支撑计划项目2007BAH11B05;浙江省科技计划项目2008C13079;国家高技术研究发展计划课题项目8632006AA102234
2011-06-14(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共9页
152-160