基于多尺度Harris角点SAM的医学图像配准算法
为满足医学图像配准对多分辨率,高配准率,低时耗率的高要求,提出了一种新颖的基于多尺度Harris角点方根-算术均值距离(SAM)的配准算法.该算法通过对图像进行小波多尺度积边缘检测和多尺度Harris角点检测,首先得到了估计变换参数;然后利用角点间的SAM作为相似性测度函数来获得最佳匹配点对,并通过最小二乘得到最终配准参数.实验表明,算法可实现含噪声图像以及不同分辨率的多模医学图像的配准,由于算法只对角点匹配,无须最优搜索,从而不仅大大减少了计算量,而且避免了陷入局部极值的情况.最后,通过3类实验验证了算法的可行性和鲁棒性.
图像配准、多尺度、Harris角点、方根-算术均值距离
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TP391.41(计算技术、计算机技术)
国家高技术研究发展计划863项目2008AA10Z224;教育部博士点基金项目20060183042;国家自然科学基金项目69883004,60573182;吉林省科技发展计期项目20060527
2011-03-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共7页
1762-1768
