一种改进的复杂图像线特征提取方法

摘要：

针对传统Beamlet变换无结构算法在提取图像线特征时存在的线断裂、重叠、模糊等问题,提出了一种提取复杂图像线特征的改进方法.该方法首先利用小波变换对图像进行预处理,以突显细节特征;接着对预处理后的图像进行Beamlet变换,得到变换系数集合;然后在阈值化时,定义了新的能量统计,在可视化时,制定了新的划线规则,并使两者结合,以确保每个二进方块最多只用一条最优基表征;最后将所有方块中的最优基作为线特征提取出来.实验结果表明,与传统算法相比,在没有明显增加计算量的前提下,该改进方法对线条丰富和边缘复杂的图像的线特征提取,表现出明显的优势.

关键词：小波变换、Beamlet变换、线特征

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分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目60675022;江西省自然科学基金项目2008GZS0034;航空科学基金项目20085556017

在线出版日期：2011-03-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1748-1754