自适应正则化多幅影像超分辨率重建
影像超分辨率技术已经成为近年来影像处理领域的研究热点.其中,正则化重建模型由于具有求解模型直观、解唯一等优点而得到了广泛应用.在正则化重建模型求解过程中,正则化参数对于重建结果的好坏有着重要影响,参数选择过小就不能很好地抑制噪声,参数选择过大又会模糊重建影像.将数值计算领域的U曲线方法引入到超分辨率重建领域,用来确定重建模型中的最优正则化参数.首先建立U曲线,然后选择U曲线的左侧曲率最大点所对应正则化参数为重建正则化参数.实验结果表明,无论是在目视效果还是定量评价方面,重建结果都优于传统的自适应迭代方法和L曲线方法.
超分辨率重建、正则化、L曲线、U曲线
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TP391(计算技术、计算机技术)
国家重点基础研究发展计划973基金项目2009CB723905;国家高技术研究发展计划863基金项目2009AA12Z114;国家自然科学基金项目40801182,409711220,41071269;教育部博士点基金项目205090377;武汉大学博士生自主研究项目904276401
2011-03-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共8页
1720-1727
