基于非线性最小二乘的图像自适应SR重建以及运动估计

摘要：

图像超分辨率(SR)重建是利用数字信号处理技术由一系列低分辨率观测图像得到高分辨率图像.为了扩展SR技术的应用范围,提出了一种同时进行图像超分辨率重建和全局运动估计的方法.该方法首先基于最大后验概率(MAP)给出了图像SR重建和运动估计框架,该框架不仅考虑了前后两次迭代所得的HR图像差值对最终重建图像的影响,而且引入了不同LR图像对重建图像的重要性权值,使得算法具有自适应性;然后将总体框架转换为图像SR重建模型和运动估计模型;最后基于非线性最小二乘法对模型进行优化求解,得出了SR重建图像及其全局运动域.实验表明,该方法不仅图像重建效果良好,并有着良好的收敛性.

关键词：超分辨率重建、最大后验概率、图像增强、非线性最小二乘法

所属期刊栏目：15

分类号：TN911;TP391.4

资助基金：国家自然科学基金项目60905009;高等学校博士学科点专项科研基金课题20093218120015;中国科学院遥感应用研究所、北京师范大学遥感科学国家重点实验室开放基金项目2009KFJJ012;南京航空航天大学基本科研业务费专项科研项目NS2010081

在线出版日期：2011-03-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1714-1719