相对角度直方图聚类在3维模型检索中的应用
提出一种基于相对角度分布和聚类的3维模型检索算法RAC(relative-rangle clustering).定义模型表面点的相对角度分布函数,作为模型新的特征量,并对模型进行相对角度特征提取.经过实验证明相对角度特征对模型的几何形状分类效果较好.针对提取模型表面点的相对角度使得模型的特征量维数较大,检索时间较长,又使用聚类的方法对特征量进行近一步降维处理.实验结果表明与其他几种算法相比,RAC检索效果更好.
模型分类、相对角度、角度直方图、聚类
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TP301.6(计算技术、计算机技术)
国家高技术研究发展计划863项目2008AA01Z301;国家自然科学基金项目60873095
2011-03-03(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
1644-1649