一种面向协作标签系统的图片检索聚类方法

摘要：

为了更有效地进行图片检索,提出了一种面向Web2.0协作标签系统的图片检索聚类方法.该算法首先针对标签空间由于标签表达多样性带来的不一致问题,并通过挖掘标签间的词汇关系实现语义级查询扩展来得到语义可能相关的扩展图片结果集;然后根据标签间的相关度度量选出图片结果集中与查询标签高相关的标签集,接着采用一种自顶向下启发式的图划分算法来自动对次相关标签集进行分类.最后图片结果集即根据标签分类结果被聚类.为验证该方法的效果,从标签图片共享网站Flickr上随机下载了大量真实图片集以及所含带的标签元数据,在已实现的图片检索原型系统PivotBrowser上进行了大量实验,结果证明,该聚类算法能有效解决标签空间存在的标签表达不一致问题和标签查询歧义性问题,能提供更满意的用户检索.

关键词：标签、不一致性、歧义性、关联度

所属期刊栏目：15

分类号：TP391.3(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目60603044;长江学者和创新团队发展计划资助项目IRT0652;国家高技术研究发展计划863项目863-317-01-04-99

在线出版日期：2011-03-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：1635-1643