基于均值偏移和边缘置信度的焦炭显微图像分割

摘要：

针对焦炭显微图像中光学组织的特点,提出了一种结合均值偏移和边缘置信度的焦炭显微图像分割.该方法首先计算图像像素的边缘置信度,利用边缘置信度设计均值偏移算法中的权值函数,对特征空间的采样点进行加权,以提高模式点检测的准确性;然后以扩展的均值偏移向量进行迭代,实现焦炭显微图像的初步分割;由于在初步分割中产生过多的聚类数,导致了相同组分区域的过分割.因此通过空域距离和区域边界像素的置信度平均值设置合并条件,合并相同光学组分的焦炭区域,实现图像的最终分割.实验表明,该方法能够有效地分割出焦炭显微图像中不同光学组织组分区域,为焦炭光学组织的自动识别提供可靠依据.

关键词：焦炭光学组织、显微图像、均值偏移、边缘置信度、权值函数、图像识别

所属期刊栏目：15

分类号：TP751.1(遥感技术)

资助基金：国家自然科学基金项目50874001

在线出版日期：2011-03-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1478-1484