改进的两步迭代阈值的遥感图像恢复算法

摘要：

结合小波变换和Contourlet变换的多尺度、多分辨的共性及这两种变换分别适合处理点奇异和线奇异的特点,提出了一种新的联合使用小波正则项和Contourlet正则项的遥感图像恢复算法.算法中逆问题的求解等价于一个无约束凸规划的求解问题,目标函数由观测图像的拟合优度和正则项组成,传统的正则项是一个函数,本文使用两个正则项函数,能更好地利用图像的先验知识.然后根据Besov空间的半范数等价于小波系数的范数这一原理,提出了基于小波变换的联合使用小波正则项和Contourlet正则项的两步迭代阈值算法.对遥感图像的恢复结果表明,该算法在改善的信噪比(ISNR)和相关系数(CORR)等评价指标上都有显著的改善.

关键词：小波变换、Contourlet变换、两步迭代阈值算法、遥感图像恢复

所属期刊栏目：15

分类号：TN911

资助基金：国家自然科学基金60736007

在线出版日期：2010-11-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1406-1410