一种内容完整的视频稳定算法

摘要：

设计了一种基于可靠特征集合匹配的内容完整的视频稳定算法.为了避免运动前景上的特征点参与运动估计,由经典的KLT(Kanade-Lucas-Tomasi)算法提取特征点,而后基于特征有效性判定规则对特征点集合进行有效性验证以提高特征点的可靠性.利用通过验证的特征点对全局运动进行估计,得到精确的运动参数并据此对视频图像进行运动补偿.对于运动补偿造成的无定义区,首先计算当前帧的定义区与相邻帧的光流,以此为向导腐蚀无定义区;利用拼接的方法,填充仍为无定义区的像素.实验结果表明该算法对于前景物体运动具有较好的鲁棒性并能够生成内容完整的稳定视频序列.

关键词：视频稳定、KLT算法、光流

所属期刊栏目：15

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目60672147,60872143

在线出版日期：2010-11-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1384-1390