基于人类视觉模型的区域生长图像分割

摘要：

在人类视觉阈值选择模型基础上,结合C均值聚类思想,提出一种基于人类视觉模型的区域生长图像分割算法.根据人类视觉模型选取初始种子,并自适应调整区域生长的相似性准则,既从全局考虑了种子的生长对误差平方和的影响,又从局部考虑了像素的邻域相似度信息,实现了类似于边缘的限制效果.实验表明,即使在复杂背景下,该方法依然能得到接近人眼视觉特性的分割效果,且具有较高的执行效率.

关键词：图像分割、人眼视觉模型、区域生长、C均值聚类

所属期刊栏目：15

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金60805015

在线出版日期：2010-11-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1352-1356