人机交互中的人脸信息曲波分析

摘要：

视觉交互是自然人机交互的重要组成部分,而人脸特征提取则是视觉交互成功的关键.针对小波变换难以充分描述人脸曲线特征的缺点,为了更好地提取人脸特征,将更符合人类视觉特性的曲波变换用于人脸信息处理,提出了结合曲波变换与Adaboost方法的人脸检测优化方法和基于曲波变换与SVM进行表情分析的新方法,并开展了人脸检测、人脸识别与表情分析的对比实验.实验结果显示,曲波变换在人脸特征提取中具有明显优势,从而为自然人机交互的下一步工作打下了坚实基础.

关键词：曲波变换、人脸检测、人脸识别、表情分析、人机交互

所属期刊栏目：15

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目NSFC-60672071;浙江省自然科学基金重大项目D1080807

在线出版日期：2010-11-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：1309-1317