一种新的基于局部特征的图像质量评价方法

摘要：

传统的基于结构相似度(SSIM)的质量评价方法具有适用范围狭窄,评价算法不稳定等特点.在对传统图像质量评价算法研究的基础上,提出了一种新的基于局部特征的质量评价方法.与传统方法不同,在对图像质量进行评价时,该方法充分考虑到图像的结构信息对于图像质量的影响.新的方法主要分为3个步骤:首先,基于一种新的图像分块算法,根据图像的结构信息将图像划分成不同的块;其次,利用图像的梯度作为衡量像素重要程度的权值,计算参考图像和失真图像对应图像块的结构相似度;最后,融合各个块的相似度信息获得最终的图像质量评价结果.实验结果表明,该方法的评价结果更加合理、稳定,适用范围广,优于传统的基于结构相似度的质量评价方法.

关键词：图像分块、结构相似度、图像质量评价

所属期刊栏目：15

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：江苏省自然科学基金项目BK2007588

在线出版日期：2010-11-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：1236-1243