一种Beamlet变换下的图像边缘检测算法

摘要：

Beamlet变换是一种多尺度分析的有效工具.对基于Beamlet变换的线特征提取算法进行改进,提出一种表示Beamlet上图像灰度值加权平均的算式,提出在图像子块内沿Beamlet的各个方向搜索边缘,形成一种图像边缘检测的新算法.从检测到的边缘连贯性等方面对该算法的性能进行了评价,将该算法应用于车道线等图像的边缘检测和车道识别.实验结果表明,该算法检测到的边缘连贯性好,算法的错检率和漏检率低,且具有较强的提取线特征的能力;检测到的边缘线段包含位置、方向等信息,便于对车道等目标进行识别;算法的缺点是:抗噪性不够好且计算较为复杂,有待改进.

关键词：多尺度几何分析、Beamlet变换、边缘检测、车道识别

所属期刊栏目：15

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2010-11-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1214-1219