基于LHBP多尺度向性滤波的文字检测算法

摘要：

复杂光照条件和文字-背景的交融是自然场景图像中文字检测的主要难点.为解决该问题,提出了基于LHBP(local Haar binary pattern)多尺度向性滤波的文字检测算法.该算法首先采用对光强变化不敏感并具文字特征显式描述特点的LHBP模式的纹理描述算子;并在LHBP模式上采用多尺度向性滤波器MDF(multi-scale directional filtering)来确定候选文字区域;最后使用基于LHBP直方图的支持向量机法精确定位文字区域.实验结果表明,与其他主流算法相比,该算法能够去除复杂光照条件和文字-背景交融的影响,具有更好的性能.

关键词：文字检测、Haar小波、LHBP、支持向量机

所属期刊栏目：15

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家高技术研究发展计划863项目2006AA01Z197;新世纪优秀人才支持计划NCET-05-03 34;国家自然科学基金项目60775024

在线出版日期：2010-11-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1207-1213