一种模糊特征驱动曲线演化的图像分割

摘要：

利用模糊特征向量表示图像上各区域上的特性,然后把模糊特征向量集成到简化Mumford-Shah模型.这种推广的Mumford-Shah模型与原来的Mumford-Shah模型相比能包含更多的图像信息,增强了图像分割的性能,而复杂程度却没有提高.原来的模型是推广模型的特例.对弱边缘、凹凸区域和复杂背景的图像能较好地分割.人工合成图像、真实图像的实验说明推广模型对图像分割的有效性.

关键词：模糊特征、图像分割、Mumford-Shah模型

所属期刊栏目：15

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：香港特区政府研究资助局项目CUHK/4185/00E;江苏教育厅高校自然科学研究项目06KJD520048

在线出版日期：2010-11-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1196-1200