基于小波域信息融合的MSR改进算法
针对MSR(multi-scale Retinex)算法对雾天彩色图像增强时,不能同时有效地保持细节增强与色彩保真的问题,通过将基于小波变换域的信息融合策略取代MSR算法中线性加权策略,提出一种新的MSR改进算法.融合的基本思路是:首先将待融合图像经四层小波分解,然后将高频分量取绝对值最大值来突出图像的细节,低频分量采用基于局部方差的技术调节色彩,实现保真的效果.通过主观观测和客观评价表明:在对雾天图像进行增强时,MSR改进算法比传统的MSR算法在细节增强和颜色保真方面具有更好的效果.
图像增强、MSR算法、信息融合、小波分解
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TP391(计算技术、计算机技术)
周家自然科学基金项目60705015,60575023;安徽省自然科学基金项目070412054
2010-09-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共8页
1091-1098