一种具有旋转鲁棒性的文本图像文种识别方法

摘要：

针对目前用于文本图像文种识别的纹理特征描述子对文字行倾斜缺乏不变性,采用可控金字塔变换提取文本图像的纹理特征,通过对特征空间元素重新排列,提出一种对文字行倾斜具有鲁棒性的文本图像文种识别方法.不同倾斜角度文本图像的文种识别结果表明,该算法具有较高的识别准确率并对文字行倾斜具有较强的鲁棒性.

关键词：文种识别、可控金字塔变换、纹理特征、文本网像

所属期刊栏目：15

分类号：TP391.1(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目60473022

在线出版日期：2010-07-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：879-886